Busca semântica: o que é e por que entende a pergunta

O que é busca semântica?

Semântica quer dizer significado. Na busca tradicional, o sistema procura as letras que você digitou. Na busca semântica, ele procura as ideias: “devolver dinheiro”, “estornar” e “reembolso” caem no mesmo assunto, e o documento certo aparece mesmo com outro vocabulário.

Tela de Documentos do Mentrun com pastas de playbooks, propostas, processos internos, materiais de venda e clientes, e a busca por pasta, projeto, cliente ou texto — Os documentos de uma empresa de serviço, organizados em pastas, que o Assistente consulta (empresa fictícia de demonstração).

Qual a diferença entre busca por palavra e busca por significado?

A busca por palavra é exata e literal. A busca por significado é flexível e entende sinônimos e frases inteiras. Os exemplos abaixo vêm do Estúdio Alvorada (empresa fictícia), uma agência com documentos de processo, política e contrato.

A mesma pergunta nas duas buscas, em documentos de uma agência fictícia
O que a pessoa digita	Busca por palavra	Busca por significado
Como devolvo a verba do cliente?	Procura “devolvo” e “verba”. Não acha o documento chamado “Política de estorno de mídia”	Acha a política de estorno, porque devolver verba e estornar mídia têm o mesmo sentido
Prazo para o cliente aprovar o layout	Só acha textos com a palavra “layout”	Acha o SOP “Aprovação de criativos”, que trata do mesmo assunto com outro nome
CT-2041	Acha o contrato que traz exatamente esse código	Sozinha, pode trazer textos parecidos em vez do código exato

Como a busca semântica funciona por dentro?

Por dentro, a busca semântica transforma texto em números que representam o sentido e compara esses números. Quatro etapas resumem o caminho, e a lista de números de cada trecho tem o nome técnico de embedding.

1
O texto é dividido em trechos
Cada documento vira pedaços curtos, para a busca apontar o parágrafo certo e não o arquivo inteiro.
2
Cada trecho vira um vetor
Um modelo de IA converte o trecho numa lista de números. Trechos com sentido parecido recebem números parecidos.
3
A pergunta também vira um vetor
A frase digitada passa pela mesma conversão.
4
A busca compara a distância
Os trechos mais próximos da pergunta, em sentido, vão para o topo da lista.

Por que juntar busca por significado e por palavra?

Cada uma cobre o ponto cego da outra. O significado acha o que foi dito com outras palavras. A palavra exata acha o nome de cliente, o código de contrato e o número de proposta. A busca que combina as duas, chamada híbrida, atende os dois tipos de pergunta.

A busca do Assistente do Mentrun entende o sentido da pergunta e também nomes, códigos e números exatos.
Para o sentido, o Mentrun usa o modelo text-embedding-3-small da OpenAI.
Documentos, reuniões, projetos e clientes entram na busca poucos minutos depois de cada mudança, e só o trecho que mudou é lido de novo.
PDF e Word com texto entram na busca, e cada pessoa encontra só o que o cargo dela permite ver.

Para entender o que vem depois da busca, leia RAG. O recurso está em base de conhecimento com IA.

Encontre pelo sentido, não pelo nome do arquivo

No Mentrun, os documentos da empresa entram na busca do Assistente, que responde com a fonte. Deixe seu contato e veja com os seus processos.

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Como escrever documentos que a busca semântica encontra?

A busca ajuda, mas o documento precisa dar material. Cinco hábitos de escrita fazem o trecho certo aparecer na hora da pergunta.

Título que diz o assunto: “Como aprovar criativos com o cliente” ajuda mais que “SOP-07”.
Um assunto por documento: o trecho certo aparece mais fácil quando o documento não mistura temas.
Palavras do dia a dia: escreva do jeito que o time pergunta, e cite os nomes que o cliente usa.
Só o que está em vigor: arquive o documento antigo. No Assistente, arquivado fica fora das buscas.
Texto de verdade: prefira DOCX ou PDF gerado no computador a foto de página.

Na organização das pastas, o guia de base de conhecimento interna traz uma estrutura pronta, e a comparação de ferramentas de base de conhecimento mostra o que avaliar na escolha.

Perguntas frequentes

Busca semântica usa IA?

Usa. Um modelo de IA converte o texto em números que representam o sentido, e a busca compara esses números. Por isso ela entende sinônimos e frases.

A busca semântica precisa das palavras exatas?

Não. Ela acha o documento pelo assunto, mesmo que a pergunta use outras palavras. Para nomes, códigos e números, a busca por palavra continua útil e o ideal é combinar as duas.

O que é embedding?

É a lista de números que representa o sentido de um texto. Textos com assunto parecido têm listas parecidas, e a busca usa essa proximidade.

Busca semântica é a mesma coisa que RAG?

Não. A busca semântica acha os trechos. O RAG usa a busca para entregar os trechos à IA, que escreve a resposta com a fonte.

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