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Glossário

Speech analytics: o que é, como funciona e o que mede

Resposta rápida

Speech analytics o que é? É a análise automática de conversas por voz: o sistema transcreve as ligações ou calls, separa quem falou e mede o que foi dito, quanto cada lado falou e que temas apareceram. Nasceu nas centrais de atendimento, onde ninguém consegue ouvir todas as ligações, e hoje também é usado em reuniões e calls comerciais.

Publicado em Equipe Mentrun

O que é speech analytics?

É a análise de fala em escala. Em vez de uma pessoa ouvir uma amostra de ligações, o sistema processa todas e extrai padrões: temas, palavras-chave, tempo de fala, silêncios, interrupções. O ganho é olhar a operação inteira, e não só as poucas conversas que alguém teve tempo de ouvir.

Como funciona o speech analytics, passo a passo?

Quase toda ferramenta segue a mesma sequência, da gravação ao painel. O que muda é se a análise lê só o texto ou também o som da voz.

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    Gravação

    A ligação ou a call é gravada, com aviso às pessoas de que a conversa está sendo gravada e para quê.

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    Transcrição

    A fala vira texto. Se a transcrição sai errada, todas as medidas seguintes saem erradas.

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    Quem falou

    O sistema marca cada trecho como atendente ou cliente. Sem isso, não dá para medir quem conduziu a conversa.

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    Medidas e categorias

    Cada conversa recebe números (tempo de fala, perguntas, silêncio) e categorias (motivo do contato, frase obrigatória dita ou não).

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    Painel e amostra

    A gestão vê a tendência e recebe uma lista curta de conversas para ouvir de fato.

O que o speech analytics mede?

Depende da ferramenta. As medidas mais comuns saem do texto transcrito e de quem falou em cada momento, e algumas ferramentas somam sinais da voz, como o tom. O quadro separa o que costuma sair só da transcrição.

Medidas comuns de speech analytics
MedidaO que mostraSai só da transcrição?
Tempo de fala de cada ladoQuem conduziu a conversaSim
Maior fala sem interrupçãoSe alguém discursou em vez de ouvirSim
Perguntas feitasSe houve investigação ou só explicaçãoSim
Palavras-chave e temasAssuntos que apareceramSim
Tom e emoção da vozClima da conversaNão, exige análise do áudio

Para que as centrais de atendimento usam speech analytics?

Em atendimento e cobrança, o uso clássico é achar problema entre milhares de ligações sem ouvir uma por uma.

  • Qualidade do atendimento: o atendente seguiu o roteiro, cumprimentou e confirmou os dados?
  • Conformidade: frases obrigatórias ditas e promessas que não podem ser feitas.
  • Motivos de contato: o que mais leva o cliente a ligar, para atacar a causa.
  • Treinamento: trechos de conversas exemplares e difíceis para usar em capacitação.

Como medir quanto da operação a análise cobre?

A primeira conta de quem adota speech analytics é a cobertura: quantas conversas passam por alguma análise. Na monitoria manual ela é pequena; com a análise automática chega perto do total, e a escuta humana fica para a amostra escolhida por critério.

Cobertura da análise = conversas analisadas ÷ conversas do período

Uma central fictícia atende 6.000 ligações no mês e a monitoria de qualidade ouve 120. Cobertura: 120 ÷ 6.000 = 0,02, ou 1 ligação em cada 50. Com speech analytics, as 6.000 passam pela análise, e a monitoria passa a ouvir as 120 que o sistema separou por um critério, como reclamação ou frase obrigatória ausente.

Que cuidados tomar com gravação e dados?

Conversa gravada é dado pessoal. A LGPD pede finalidade informada ao titular e tratamento limitado ao necessário (art. 6º, I e III). Na prática: avise que a conversa é gravada e para quê, restrinja quem ouve, defina por quanto tempo guardar e não deixe a máquina decidir sozinha sobre ninguém.

Existe speech analytics no Mentrun?

No Mentrun, sistema de gestão com IA para agências e consultorias, a parte que faz esse papel é o cartão Como foi a conversa, em cada reunião analisada: fala do time × cliente, maior monólogo, perguntas de cada lado e trocas por minuto, com a média da empresa nos últimos 90 dias ao lado.

Os números saem da transcrição, sem gastar IA. O Mentrun não grava: o texto vem do Fathom conectado ou de Reuniões › Enviar transcrição, e não há análise de tom ou emoção da voz. Como ler esses números numa call está em tempo de fala em call de vendas, e o recurso completo, com objeções e Processo, em análise de conversa de vendas.

Perguntas frequentes

Speech analytics e transcrição são a mesma coisa?

Não. A transcrição converte a fala em texto. O speech analytics usa esse texto, e às vezes o áudio, para medir e comparar: quem falou quanto, que perguntas surgiram, que temas apareceram.

Speech analytics funciona durante a ligação?

Algumas ferramentas analisam em tempo real, outras depois que a conversa termina. O Como foi a conversa do Mentrun é calculado depois, a partir da transcrição da reunião.

O Mentrun faz análise de tom de voz ou de emoção?

Não. O Como foi a conversa usa só a transcrição: tempo de fala, monólogo, perguntas e trocas. Ele não analisa o áudio.

O Como foi a conversa gasta IA?

Não. Os números saem da transcrição por cálculo, sem IA. A análise da call, com etapas do Processo e objeções, é outra parte e usa IA.

Veja o Como foi a conversa numa call de exemplo

Na demonstração com a equipe, mostramos a fala do time × cliente, o maior monólogo e as perguntas numa call de empresa fictícia. Teste 7 dias grátis, sem cartão.

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Fontes